클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

본격적으로 머신러닝을 배우기 전에 구글 코랩에 대해 소개하고 간단한 사용법을 익혀보려고 한다.머신러닝을 학습하려면 몇 가지 준비물이 필요하다. 하지만 코랩을 사용하면 모든 과정을 간단하게 줄여줄 수 있다. 하지만 단점도 있다. 이 부분을 실습을 하며 알게 될 것이고, 이전에 학습일지에 이 부분을 자세히 적어놓았으니 다시 언급하는 것은 생략한다.  구글 코랩구글 코랩은 웹 브라우저에서 무료로 파이썬 프로그램을 테스트하고 저장할 수 있는 서비스이다. 심지어 머신러닝 프로그램도 만들 수 있다. 이는 클라우드 기반의 주피터 노트북 개발 확경이다. 머신러닝은 컴퓨터 사양이 중요한데 구글 코랩을 사용하면 컴퓨터 성능과 상관없이 프로그램을 실습해 볼 수 있다.코랩 파일을 노트북 혹은 코랩 노트북이라고 부른다. 노트북..

주피터 노트북 대신 코랩이라는 인터넷 환경에서 사용해보려고 한다. 딥러닝은 GPU 자원이 좋아야 빠르고 정확하게 돌아간다. 코랩은 클라우드 상에 띄어져있는 주피터 노트북을 사용해 훨씬 더 높은 자원을 사용할 수 있도록 한다. 용량이 많아지면 스토리지나 좋은 GPU 자원을 사용하기 위해 추가금을 내야 한다. 또 인터넷이 안 되면 사용할 수 없는 단점도 있다. 하지만 단점보다는 장점이 많은 서비스이므로 한번 사용해보기로 하자. 1. 구글 코랩 사용하기 코랩은 노트북 환경에서 한번 사용한 적이 있어서 그런지 그때 사용했던 기록이 모두 남아있었다. 웹은 보통 리눅스 기반으로 되어 있는데, 코랩의 장점은 모델링할 때 환경구축하는 시간을 단축시켜준다는 것이다. 구글 드라이브에 들어가면 코랩 노트북이라는 폴더가 있는..