딥러닝 7 - 딥러닝 기초 학습 4 : 딥러닝 모델링 및 딥러닝 신경망 설계하기

이 수업부터는 다른 선생님이 오셔서 진행하셨다. 사실 앞 시간에 수업하셨던 선생님이 더 마음에 들지만 여러 선생님이 수업하시면 좋은 점도 있다. 처음에 공부했던 딥러닝 맛보기 프로젝트를 가지고 수업을 이어 나가셨다.

그리고 복습하는 시간의 내용은 반복되는 내용이 많아 여기서부터 정리해보려고 한다.

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딥러닝 기초 전반적인 정리

 

 

 

 

 

 

우선 이전 시간에 배웠던 내용을 정리해 보았다.

 

 

 

value만 불러오면 이렇게 모든 값들이 다 출력된다. 우리가 원하는 값을 넣어보기로 하자.

 

 

2차원 데이터로 출력되었다. 아직 난 뭐가 1차원이고 2차원인지 잘 모른다. 나중에 이 부분도 더 깊이 알아봐야겠다.

 

 

 

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모델 생성 부분에서 지난번 선생님이 하셨던 내용을 좀 더 보충해 주셨다.

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회귀, 이진/ 다중 분류 정리해 보기

 

 

이 선생님의 좋은 점은 정리를 참 잘해주신다. 가끔 쓸데없는 이야기를 해서 현장 수업을 들으면 시간이 아깝다는 생각이 들 때도 있다. 그래서 난 온라인으로 2배속으로 듣고 내가 필요한 부분 위주로 빠르게 학습하는 걸 더 선호하는 것 같다.

여기까지가 두 시간 수업 분량이었다. 내용이 별로 많지 않아서 세 번째 교시 수업까지도 이어서 정리해보려고 한다. 그리고 다음날 수업의 첫 교시 수업까지 이어서 정리하는 중이다.

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딥러닝 신경망 설계하기

 

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오차가 점차 줄어드는 것을 확인할 수 있다.

 

 

 

 

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학습을 마치고

딥러닝도 공부해 보니 그렇게 어려운 학문은 아니라는 생각이 든다. 이 속도라만 저녁 7시 정도에는 딥러닝 수업을 모두 듣고 정리를 마칠 수 있을 것 같다. 그리고 저녁부터 내일 새벽까지는 어제 못했던 정처리 실기 1단원 학습을 모두 마치려고 한다. 어제 13시간이나 잠을 자서 오늘은 가능하면 잠을 안 잘 생각이다. 어떻게 한 번도 안 깨고 잠을 자는지 모르겠지만 말이다. 어쨌든 이틀 분량의 잠을 잤으니 오늘은 철야하며 공부의 불을 태울 것이다.