딥러닝 7 - 딥러닝 기초 학습 4 : 딥러닝 모델링 및 딥러닝 신경망 설계하기

이 수업부터는 다른 선생님이 오셔서 진행하셨다. 사실 앞 시간에 수업하셨던 선생님이 더 마음에 들지만 여러 선생님이 수업하시면 좋은 점도 있다. 처음에 공부했던 딥러닝 맛보기 프로젝트를 가지고 수업을 이어나가셨다.

그리고 복습하는 시간의 내용은 반복되는 내용이 많아 여기서부터 정리해보려고 한다.

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딥러닝 기초 전반적인 정리

 

 

 

 

 

 

우선 이전 시간에 배웠던 내용을 정리해보았다.

 

 

 

value만 불러오면 이렇게 모든 값들이 다 출력된다. 우리가 원하는 값을 넣어보기로 하자.

 

 

2차원 데이터로 출력되었다. 아직 난 뭐가 1차원이고 2차원인지 잘 모른다. 나중에 이 부분도 더 깊이 알아봐야겠다.

 

 

 

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모델 생성 부분에서 지난번 선생님이 하셨던 내용을 좀더 보충해주셨다.

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회귀, 이진/ 다중 분류 정리해보기

 

 

이 선생님의 좋은 점은 정리를 참 잘해주신다. 가끔 쓸데없는 이야기를 해서 현장 수업을 들으면 시간이 아깝다는 생각이 들 때도 있다. 그래서 난 온라인으로 2배속으로 듣고 내가 필요한 부분 위주로 빠르게 학습하는 걸 더 선호하는 것 같다.

여기까지가 두 시간 수업 분량이었다. 내용이 별로 많지 않아서 세번째 교시 수업까지도 이어서 정리해보려고 한다. 그리고 다음날 수업의 첫 교시 수업까지 이어서 정리하는 중이다.

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딥러닝 신경망 설계하기

 

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오차가 점차 줄어드는 것을 확인할 수 있다.

 

 

 

 

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학습을 마치고

딥러닝도 공부해보니 그렇게 어려운 학문은 아니라는 생각이 든다. 이 속도라만 저녁 7시 정도에는 딥러닝 수업을 모두 듣고 정리를 마칠 수 있을 것 같다. 그리고 저녁부터 내일 새벽까지는 어제 못했던 정처리 실기 1단원 학습을 모두 마치려고 한다. 어제 13시간이나 잠을 자서 오늘은 가능하면 잠을 안잘 생각이다. 어떻게 한번도 안깨고 잠을 자는지 모르겠지만 말이다. 어쨌든 이틀 분량의 잠을 잤으니 오늘은 철야하며 공부의 불을 태울 것이다.