딥러닝 10 - 다중분류 실습해보기 2 : 학습 방법 및 평가 방법 설정

이어서 다중분류 실습을 진행해 본다. 이제 모델링 학습을 하고 평가하는 부분이 남아있다.

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다중 분류 실습 이어서

 

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모델이 예측한 데이터와 정답 데이터가 달라서 오류가 발생한다. 이때는 shape를 낮춰주어야 한다.

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선생님의 코드대로 실행을 했는데 오류가 뜨며 모델이 평가되지 못하고 있었다. 이 부분은 설명을 안 해주셔서 자료를 찾아보며 드디어 해결 방법을 찾았다. 그 이유는 y_train이 to_categorical로 변환되지 않은 상태에서 모델을 학습시키려고 하기 때문일 가능성이 컸다. 코드에서 y_train을 to_categorical로 변환했지만, 실제로 학습할 때 변환된 데이터인 cate_y_train 대신 여전히 y_train을 사용하고 있었다.

 

 

 

손실값이 조금씩 줄어들고 있음을 확인했다. 이번에는 두번째 방법을 알아보자.

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오차값이 떨어지고 있는데 끝에서 올라간다면 과대적합이 된다.

 

 

 

 

하지만 모델을 평가해보니 정확도가 50%도 되지 않아 너무 낮았다. 다시 한번 앞의 코드를 수정해 보기로 했다.

 

 

 

 

 

 

그래프도 확실히 달라졌다. 이렇게 수정해도 정확도는 크게 달라지지 않아 여기서 실습을 마무리하기로 했다.

 

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학습을 마치고

딥러닝 5일차 수업까지 모두 학습하고 정리를 마쳤다. 6일 차에는 오전과 오후에 모두 딥러닝 수업을 해서 7일 차 수업까지 모두 마쳤지만, 오후 수업은 녹화가 되지 않았는지 영상이 없었다. 이 부분은 할 수 없이 혼자서 코드를 보면서 해석하는 수밖에 없을 것 같다.

부족한 부분은 혼자서 따로 공부하면 되니 괜찮다. 이제 3시간 분량의 수업만 듣고 정리하면 될 것 같다. 7시까지 모두 정리하고 저녁 운동을 하러 나가야겠다.