클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

이제 오늘 오후에는 책으로 합성곱 신경망을 학습하고 모두 끝낼 생각이다. 아침에 예배를 갔다 와서 새벽에 하지 못했던 운동도 하고 샤워도 하니 개운하니 정말 좋다.점심을 먹기 전에 잠깐 공부를 하며 워밍업을 한 후 식사 후에 나머지 부분을 하게 될 것 같다.  이미지 분할에 대하여이미지 분할 또는 세그멘테이션은 이미지를 구성하는 모든 픽셀에 대해 픽셀 단위로 분류하는 것이다. 즉, 모든 픽셀은 어떤 클래스에 속한다. 예를 들어 배경 클래스와 객체 클래스로 구성된 이미지가 있다면, 모든 픽셀은 배경 또는 객체 중 하나로 분류된다. 이렇게 모든 픽셀에 대한 정답 클래스를 레이블 처리한 데이터셋을 가지고, 딥러닝 모델을 훈련시키면 정답 클래스를 알지 못하는 새로운 이미지에 대해서로 배경과 객체를 분리할 수 있..

오늘은 주일이라 예배를 드리러 가야 하는데 운동을 쉬고 영어 공부와 큐티를 하고 2부 예배를 드리러 가기로 했다. 지난주에도 그 전주에도 공부를 한다는 핑계로 가지 않았다.11월부터는 예배를 드리는 좋은 습관을 만들려고 한다. 큐티도 매일 30분씩 꼭 하고 말이다. 아침에 하지 않으면 안 할 가능성이 커서 오늘은 꼭 해볼 것이다. 오늘 학습한 영어 기사는 매우 길고 가장 어려운 내용이었지만 그래도 여러 번 읽고 들으며 이해가 되는 것이 신기했다. 한번 듣고 두 번 읽었다.   Focus - An Jung-geun's Calligraphy work Return in Record Auction      무척 긴 기사인데 안중근 의사의 서예 작품이 우리의 품으로 돌아왔다는 이야기이다. 관련된 기사를 찾아보면 ..

틀린 문제가 딱 하나밖에 없지만 그래도 지금까지 이 문제의 문제도 다시 푸는 것이 중요하니 정리해본다.   지금까지 푼 단원 마무리 종합 문제                     틀린 문제 다시 풀기   틀린 문제는 실수였다. 음수의 조건을 포함하지 않은 것이다. 만약 이 실수가 없었다면 처음으로 만점을 맞았을텐데 정말 아쉬웠다.   학습을 마치고수학 공부를 꾸준히 한지 두 달 정도 된 것 같다. 매일 공부하지는 않았지만 그래도 일주일에 5번 이상은 하려고 노력했다. 그 사이 수학 실력이 많이 향상되는 걸 느꼈고 전에는 실수도 많았는데 지금은 실수하는 횟수가 많이 줄어들었다.한때 수학을 무척 좋아해서 아마추어 수학자가 되고 싶은 꿈이 있었다. 지금도 수학자는 나의 꿈 중 하나이다. 펠즈상은 받지 못하겠지..

어제에 이어 남은 단원 종합 문제를 풀어보았다.    최상위 수학 단원 종합 마무리 문제 풀기        학습을 마치고오늘로써 3일 동안 이 문제를 풀었다. 오늘은 20번부터 7문제를 풀었는데 나름 즐거운 시간이었다. 오늘은 새벽 3시 10분쯤 일어나서 공부를 시작해보았다. 어제 10시간이나 잠을 자서 그런지 머리도 맑고 공부에 대한 의지도 높았다. 오늘은 밤 늦게까지 공부의 불을 태우고 싶다.새벽에 4시간 넘게 딥러닝 공부를 하고 이제 수학을 공부한 걸 올려본다. 신기하게도 이번 단원에서 틀린 문제는 딱 하나밖에 없었다.

이미지의 특정 부분을 채우는 실습을 진행해보겠다.   이미지 인페인핑 실습해보기   인페인팅과 포즈 중심의 사진을 만들 수 있는 라이브러리를 설치한다.    그런 다음 이 모델을 사용할 수 있는 함수와 파리프라인 클래스를 추가해준다. 자세한 이야기는 지금은 어차피 이해하지 못할테니 생략한다. 이제 사진을 하나 가져와서 편집해보려고 한다. 수업 시간에는 선생님들의 사진을 가져와서 편집했지만 블로그에 올리기는 그래서 무료 이미지를 하나 가져왔다. 난 동물을 좋아하니 동물 사진을 하나 다운 받았다.    사진 편집해보기 사실 포토샵으로 하면 더 편리하겠지만 요즘 포토샵은 모두 유료 버전으로 바뀌어서 사용할 수 없게 되었다. 무료로 설치했던 것들도 다 걸러져서 켜기만 하면 이상한 창이 뜬다. 그리고 개발 공부를..

이제 이미지 생성 모델 실습을 진행해 보겠다. 지금까지 개념 학습을 하느라 고생이 많았으니 이번에는 조금 더 재미있는 수업을 시작해 보겠다.    Stable Diffusion 기초 실습 자연어를 이해하기 위한 transformers를 설치한다. 글자를 숫자로 바꾸는데 일조하는 것 중 하나이다.        cuda를 사용해 GPU로 계산되도록 생성한다.   프롬프트 이미지를 생성하는데 프롬프트를 생성하는 것이 까다롭기에 참고할만한 사이트를 소개한다. 프롬프트 참고 사이트 Civitai: The Home of Open-Source Generative AIExplore thousands of high-quality Stable Diffusion & Flux models, share your AI-gener..

이번에는 이미지 생성 모델 실습을 하기 전에 Diffusion 모델에 대해서 더 공부해보려고 한다.   Diffusion 모델에 대하여 잡음 예측기의 학습 과정  Forward diffusion은 작음 예측기를 학습하는 과정이다. 원본 이미지에 노이즈 값을 지속적으로 추가하여 완전한 노이즈가 될 때까지 학습을 수행한다.     여기서는 총 네 번에 걸쳐 수행하는 과정을 보여준다. 처음에는 오리지널 이미지가 있는데 여기에 랜덤하게 숫자를 넣어 각 픽셀마다 연산한다. 그러면 1차 노이즈 이미지가 만들어지면 1번 이미지를 잡음 예측기 안에 집어넣는다. 잡음 예측기는 잡음 예측 정도를 계산한다. 실제 잡음 예측값과 잡음 예측기의 예측값의 차이를 계산하여 잡음 예측기의 값을 업데이트한다. 2번은 1번보다 더 노이..

원래 어제 5시까지 특강이 있었는데 너무 지루하고 별로 도움이 되는 강의도 아닌 것 같아 3시쯤 나와서 집에 왔다. 집에 가서 공부를 시작한 지 30분도 되지 않아 정말 졸리고 피곤해서 도저히 공부에 집중할 수 없었다. 차라리 저녁을 일찍 먹고 일찍 취침한 후 다음날 일어나서 공부를 해야겠다고 생각했다.사실 딥러닝 공부는 많이 지루하고 재미는 없다. 그냥 필요하니까 하는 거지 재미있어서 하는 공부는 아니었다. 딥러닝과 시각지능을 1주일 넘게 공부하다 보니(이번주에는 다른 일정이 있어 많아 평소 공부량의 절반도 되지 않았음) 이제는 정말 지루해서 RNN까지는 공부하기 힘들 것 같다. 중간에 다른 과목으로 좀 틀었다가 다시 나머지 공부를 진행하는 것이 나을 것 같았다. 처음 딥러닝을 공부할 때도 이런 식으로..

오늘도 이른 아침에 영어공부를 진행했다. 시간이 많지 않음에도 1시간은 공부를 하는 것 같다. 키즈타임즈인데도 내 수준에는 많이 어렵다. 초등학교 저학년 수준이라고 하는데 내가 볼 때는 미국 학생을 기준으로 설정한 것 같다.전에 킨더로도 학습을 진행해본 적이 있었는데 난 그 정도가 딱 적당했다. 오랜만에 영어 공부를 하려니 킨더 수준만큼 되는 것 같지만 그 신문은 문장이 짧아서 오히려 키즈가 더 나았다. 키즈는 문장은 그래도 읽을만한데 모르는 단어가 많다. 주니어는 이것보다 2배는 더 어려워서 사실 지금 수준에서 읽기는 힘들다. 어쨌든 난 늦어도 11월 말까지는 집에 남아있는 여분의 신문을 모두 읽고 12월부터는 구독을 해볼 생각이다.    첫 번째 기사 - THREE KINGS' DAY  삼왕의 날로 ..

단원 종합 문제는 소인수분해부터 정수와 유리수까지 모든 단원을 정리하는 문제로 구성되어 있다. 문제가 정말 많아서 이틀로는 다 풀 수 없었다. 어제 8문제를 버스 안에서 풀었고, 오늘 11문제를 집에서 풀었다. 나머지 6문제는 내일 이어서 풀고 틀린 문제까지 다시 풀고 정리해보려고 한다. 단원 마무리 종합 문제 풀기 학습을 마치고여기까지 문제를 풀어보았다. 버스 안에서도 충분히 풀 수 있었다. 차가 흔들리다 보니 글씨는 잘 못썼지만 그래도 좋은 시간을 보낼 수 있었다. 옆에 사람들이 짐도 많은데 눈치없이 자리를 비켜 달라고 해서 그런 게 불편하기는 했다. 문제를 더 풀 수 있었는데 중간에 담임선생님이 시험이 있다고 전화하셔서 버스에서 내리는 바람에 그 후로는 문제를 풀지 못했다. 그래도 자투리 시간을 활..