클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

엊그제와 어제 수학 공부를 한 내용을 오늘 올려본다. 어제는 너무 바빠서 수학을 공부하지 못했다. 사실 버스 안에서 풀려고 했는데 가방을 열어보니 책을 깜박 잊고 가져오지 않았다. 할 수 없이 그냥 버스 안에서 휴식을 취했다.그것도 뜻이 있겠지 하고.. 근데 아침에 AICON 가는 버스 안에서 같은 반 친구를 만났다. 평소에는 거의 말 한 마디 안하는데 온라인으로 전환한 후 오랜만에 반 친구를 만나니 무척 반가웠다. 이런 저런 이야기를 나누며 즐겁게 약속 장소까지 도착할 수 있어서 정말 좋았다. 그리고 첫날 컨퍼런스 때도 옆에 앉은 인사교 학생이 말을 걸어 둘이 많은 이야기를 나누며 친해지기도 했다. 그러면서 정말 많은 것들을 깨달았다.오늘은 STEP 3 틀린 문제를 깜박 잊고 풀지 않았다가 학습일지를 ..

이번에는 영상을 활용한 실습을 진행해보겠다. 이건 코랩으로는 하지 못하고 주피터 노트북으로 로컬 환경에서 해야 한다. 그러면서 엊그제 책에 있는 실습을 하다가 영상이 제대로 출력되지 않은 이유를 알 것 같았다.   커스텀 데이터를 활용한 차량 파손 범위 예측 실습해보기   참고 코드 사이트 PredictHarness the power of Ultralytics YOLO11 for real-time, high-speed inference on various data sources. Learn about predict mode, key features, and practical applications.docs.ultralytics.com    이 코드를 그대로 사용하면 된다.     그런 다음 주피터 노트북..

차량 파손범위 프로젝트에 대해 어느 정도 분석을 했으니 이제 본 실습으로 들어가 보겠다. 실습은 그래도 눈으로 보이는 결과가 확실해서 이론에 비해 더 재미있는 것 같다.   커스텀 데이터를 활용한 차량 파손 범위 예측 실습해보기 1. 데이터 다운로드 및 파일 수정하기 학습용 데이터셋 다운로드 car Instance Segmentation Dataset (v1, 2023-09-22 1:09pm) by none123 open source car_damage images and annotations in multiple formats for training computer vision models. car (v1, 2023-09-22 1:09pm), created by noneuniverse.roboflow...

어제 AICON 행사가 끝나고 집에 왔는데 8시가 넘었다. 그리고 저녁을 먹자마자 얼마나 졸리던지 도저히 눈을 뜰 수가 없어 저녁 공부는 하지 않고 바로 잠을 잤다. 9시부터 취침을 했나.. 보통 하루에 적어도 7개 이상의 블로그를 올리는데 어제는 내가 블로그 활동을 시작한 이후로 가장 적은 양인 2개를 올린 날이었다.그리고 오늘 새벽 3시 반에 일어나서 잠을 깨고 다시 공부를 시작해 본다. 일어나서 15분 정도는 천천히 공부를 시작하느라 벌써 4시가 다 되어서 아쉬움이 들지만 오늘은 하루종일 공부를 할 예정이다. 아침에 있는 마니 아카데미 특강에 참여할지 여전히 고민이 되지만 오늘 새벽에 해야 할 공부 분량을 잘 마치면 한번 고민해 봐야겠다. 이번주에는 외부 행사가 많아서 공부 목표를 거의 채우지 못했..

어제부터 영어 공부 시간을 변경해서 아침 6시 반에 하니 정말 좋다. 그리고 11월부터는 큐티 시간도 10분에서 30분으로 늘렸다. QT는 올해 9월부터 다시 시작했는데 매일 시간이 없다는 핑계로 5~10분만 하니 제대로 된 묵상을 하기 힘들었다. 오늘 새롭게 받은 QT책의 첫 장을 열고 글씨도 예쁘게 쓰며 적용의 말씀까지 적고 기도 시간도 충분히 가지니 정말 좋았다. 이제 시간이 많지 않으니 서둘러서 학습일지를 써본다.   ENIE ACTIVITY 첫 번째 기사 - FAKER : NAMED ONE OF THE WORLD'S TOP 10 INFLUENTIAL SPORTS FIGURES      두 번째 기사 - CALIFORNIA'S ROSE PARADE BEGINS THE NEW YEAR        ..

개념 학습을 어느 정도 했으니 이제 실습을 진행해보려고 한다.   YOLOv8을 이용한 Image Instance Segmentation 실습해 보기 1. 라이브러리 설치 및 알아두어야 할 사항들 YOLO뿐만 아니라 다양한 라이브러리를 사용할 수 있다.    모델 종류 확인 사이트 SegmentMaster instance segmentation using YOLO11. Learn how to detect, segment and outline objects in images with detailed guides and examples.docs.ultralytics.com    다음은 모델의 종류를 구분해 놓았다.    이 표를 보면 모델의 크기가 작은 것부터 큰 것까지 밑으로 나열되어 있다.아래쪽으로 갈수..