클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

머신러닝 두 번째 학습 이제 비지도 학습 단원만 남아있다. 먼저 군집 알고리즘에 대해서 공부해보려고 한다.   군집 알고리즘 실습해 보기   과일 데이터를 다운로드한다. 처음에는 이 코드를 잘못 써서 몇 번 오류가 났다. 숫자 0이 아니라 영문자 O임을 주의해야 한다. 다운을 받으면 이렇게 sample_data 밑에 파일이 하나 생성된다.코드 셀에서 '!' 문자로 시작하면 이후 명령을 파이썬 코드가 아닌 리눅스 셀 명령으로 이해한다. wget 명령은 원격 주소에서 데이터를 다운로드하여 저장한다. -0 옵션에서 저장할 파일 이름을 지정할 수 있다.   이제 데이터를 로드하여 넘파이와 맷플로립 패키지를 임포트했다. 파일을 로드한 후 배열의 크기도 확인했다. 이 배열의 첫 번째 차원(300)은 샘플의 개수를 ..

군집 알고리즘에 대한 실습을 진행해볼 것이다.   군집 알고리즘 실습해보기 난 코랩이 아닌 주피터 노트북에서 실행하기에 책과는 다른 방식으로 파일을 다운받아야 했다. 이렇게 하니 잘 되었다.  파일은 맨 아래에 저장이 잘 되어 있다. 이제 데이터를 로드하며 실행해보겠다.   첫번째 이미지는 사과같다.                    단원 마무리하기     뭔가 오류가 잔뜩 떴다. 이름을 하나 잘못 지정해서 틀린 거였다.    바나나가 아닌 것 마지막에 2개만 빼고 모두 바나나가 잘 출력되는 것을 볼 수 있다.  학습을 마치고 이렇게 40분만에 모든 실습을 마치고 확인문제까지 풀어볼 수 있어서 좋았다. 왠지 아침 시간에 6단원 학습을 모두 마칠 수 있을 것 같은 예감이 든다. 오늘은 아마도 수학공부는 못..

머신러닝의 마지막 단원 학습이 남아있다. 이것도 세 장으로 나누어져 있으니 공부하는데 한참의 시간이 걸릴 것 같다. 가능하면 오늘 오후 2시 전에는 공부를 다 마칠 생각이다.그럼 군집 알고리즘부터 공부를 시작해 보자.   학습 목표흑백 사진을 분류하기 위해 여러 가지 아이디어를 내면서 비지도 학습과 군집 알고리즘에 대해 이해하기 시작하기 전에한빛 마켓은 낭산물 판매로 확대하며 새 이벤트를 기획하고 있다. 고객이 한빛 마켓에서 사고 싶은 과일 사진을 보내면 그중 가장 많이 요청하는 과일을 판매 품목으로 선정하려 한다. 또 1위로 선정된 과일 사진을 보낸 고객 중 몇 명을 뽑아 이벤트 당첨자로 선정할 것이다.  사진에 대한 정답(타깃)을 알지 못하는데 어떻게 이 사진을 종류대로 모을 수 있을까?   타깃을 ..