Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2024/12   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31
Tags more
Archives
Today
Total
관리 메뉴

목록모델평가지표 (1)

클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

머신러닝 14 - 선형 분류 모델 실습해보기 6 : 선형 회귀와 선형 분류 평가 지표 및 모델 평가해보기

선형 회귀와 분류의 평가 지표를 학습해보며 마지막 실습의 여정을 이어가려고 한다. 선형 회귀 평가지표 평균이 작을수록 오차가 적게 난다. 오차를 제곱하므로 차이값이 크게 난기에 원래 값에 제곱근을 한 RMSE가 있다. 선형 회귀 평가 지표모델이 100개 중에서 20개를 예측하면 20%의 정확도를 갖고 있다. 정확도만 보았을 때는 모델에 대해 잘못된 평가를 내릴 가능성이 크다. 그렇기에 이 외에 정밀도나 재현율 같은 분류 평가 지표가 존재한다. Confusion_matrix는 모델이 예측한 것과 실제에 대한 정보를 4분면으로 나누어 표기한 것이다. x축은 모델에 대한 예측을, y축은 실제 정보를 담는다. 실제도 양성과 음성으로 구분된다. 참 양성과 참 음성은 제대로 예측한 영역이 표기된다. 예를 들면 이직..
인공지능/머신러닝 2024. 9. 19. 01:31
이전 Prev 1 Next 다음