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클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

다양한 분류 알고리즘 4 - 확률적 경사 하강법 2 : 스스로 실습하고 문제 풀어보는 시간

이제 확률적 경사 하강법을 실습해보려고 한다.    확률적 경사 하강법 실습해보기        백 번째 에포크 이후에는 훈련 세트와 테스트 세트의 점수가 조금씩 벌어지고 있다. 이 모델의 반복 횟수를 100에 맞추고 다시 훈련해보겠다.     단원 마무리하기   LinearRegression 클래스는 해석적인 방법으로 선형 방정식의 해를 구하는 구하기 때문에 특성의 스케일에 영향을 받지 않는다. KNeighborsClassifier는 최근접 이웃을 찾기 위해 샘플 간의 거리를 계산한다. 따라서 특성 스케일이 다르면 잘못된 이웃을 선택할 수 있다.Ridge는 가중치를 규제하여 모델의 과대적합을 막는다. 특성의 스케일이 달라지면 이와 곱해지는 가중치의 스케일도 달라진다. 이렇게 되면 큰 가중치에만 관심을 두..
인공지능/머신러닝 2024. 9. 29. 17:01
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