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클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

비지도 학습 8 - k-평균 심화 학습

이어서 k-평균에 관한 공부를 진행해 보겠다.   k-평균 실습해 보기    먼저 파일을 준비하고 k-평균 모델을 훈련하기 위해 (샘플 개수, 너비, 높이) 크기의 3차원 배열을 (샘플 개수, 너비x높이) 크기를 가진 2차원 배열로 변경한다.KMeans 클래스에서 설정할 매개변수는 클러스터 개수를 지정하는 n_clusters이다. 여기서는 클러스터 개수를 3으로 지정했다. 비지도 학습이므로 fit() 메서드에서 타깃 데이터를 사용하지 않겠다. 군집된 결과는 KMeans 클래스 객체의 labels_ 속성에 저장된다. labels_ 배열의 길이는 샘플 개수와 같다. n_clusters=3으로 지정했기 때문에 labels_ 배열의 값은 0, 1, 2 중 하나이다. 레이블값 0, 1, 2와 레이블 순서에는 어떤..
인공지능/머신러닝 2024. 10. 3. 13:55
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