웹캠 설치 후 티처블 머신 실습해보기 - 안 풀렸던 문제 다시 풀어보기

며칠 전에 컴퓨터 비전 1장을 공부할 때 웹캠이 없어서 안 되었던 실습을 오늘 다시 해볼 생각이다. 노트북으로도 연결해 보았는데 노트북 자체에 문제가 있는지 카메라 작동이 되지 않았다. 난 주로 PC로 사용하니 우선 이것만 잘 되면 될 것 같다. 오늘 모의 면접도 있어서 웹캠이 꼭 필요했는데 주문하길 잘했다.

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티처블 머신 실습해보기

티처블 머신 홈페이지에 가서 시작하기를 누른다.

 

 

풀지 못했던 1장 연습문제 2번

인간의 시각을 흉내 내는 컴퓨터 비전 5 - 연습문제 풀기 1 : 문제 1~3번

 

문제 2번

티처블 머신을 다음 절차에 따라 실험하고 성능을 측정하시오. 성능을 측정할 때는 물체의 여러 면을 20개 정도 보여주고 맞힌 개수를 세어 정확률을 계산한다. 정확률은 맞힌 개수를 보여준 영상의 총 수로 나눈 값이다.

(1) 모양과 색깔이 크게 다른 두 물체를 학습하고 테스트한다(예, 검은색 마우스와 빨간색 사과).

(2) 모양과 색깔이 비슷한 두 물체를 학습하고 테스트한다(예, 모양과 색이 비슷한 두 마우스).

 

 

티처블 머신 사이트

Teachable Machine

 

 

 

1. 모양과 색깔이 크게 다른 두 물체를 학습하고 테스트하기

 

 

처음에는 사진을 골라서 학습시켰는데 이미지 샘플이 한 장 밖에 나오지 않아 테스트가 잘 되지 않는 것 같았다.

 

 

 

 

 

이번에는 웹캠으로 변경하고 신발과 고무를 영상으로 찍어 이미지 샘플을 만들어보았다. 그리고 고무를 보여주자 Class2가 100% 맞다는 결과가 나온다.

 

 

 

 

신발을 보여주었을 때는 반대의 결과가 나왔다.

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2. 모양과 색깔이 비슷한 두 물체를 학습하고 테스트

 

 

모양도 색깔도 비슷한 마우스를 가져와서 실습해 보았다. 그러자 검은색 마우스를 보여주었음에도 회색 마우스가 80% 맞다고 예측한다. 이로써 두 물체를 학습시킬 때는 확연한 차이가 있는 것을 선택할 때 학습이 잘 되는 것을 알게 되었다.

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학습을 마치고

며칠 전에 해결하지 못했던 문제를 이렇게 풀 수 있어서 정말 좋았다. 내가 진지하게 개발 공부를 시작하면서부터 해결되지 못했던 문제는 정말로 거의 없다는 걸 오늘도 느끼는 시간이었다.

하기로 마음을 먹고 임하면 세상에 못 풀 문제는 없는 것 같다. 여기서도 한 가지 배웠다. 오늘부터 컴퓨터 비전을 본격적으로 공부하기로 했다. 월요일에는 가볍게 전체적인 개관을 살펴본 것이었고, 오늘부터는 프로그래밍도 짜고 수업도 들어보고 공부 모드로 진입했다.