Pandas 4 - 데이터 추출하기

이번에는 데이터는 추출하는 방법에 대해서 공부해보려고 한다. 데이터를 분석하는 과정이 이렇게 여러 단계가 있다는 걸 알아가는 중이다. 먼저 데이터 추출은 어떻게 하는 것인지 학습해보기로 하자.

바로 이론 학습에 들어가본다.

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이론 6 - 데이터 추출하기

 

 

 

특정한 조건에 맞는 데이터를 추출할 때 복잡한 조건을 작성하기 위해 필요하다. 파이썬에서는 and, or, not이라고 썼지만 pandas에서는 기호를 사용한다. 그리고 모든 조건은 소괄호를 사용해 묶어주어야 한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

코드가 길어져도 어떤 작업을 위한 코드인지만 파악하면 쉽게 이해할 수 있다.

 

 

 

 

 

 

라벨을 활용한 데이터 추출 : loc

위치를 뜻하는 location의 약자이다. 인덱스 이름과 컬럼 이름을 좌표로 삼아 해당 데이터를 추출한다.

 

이렇게 쓰면 해당 행과 열의 데이터 값을 추출한다. 복수의 데이터를 추출할 수 있고, 슬라이싱을 하는 방법도 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

앞서 언급한 추출은 행과 열의 위치 이름이라면, 이 데이터는 순서를 이용해 데이터를 추출하는 방법이다.

 

 

 

 

iloc이 더 복잡해보이지만, 이것은 특정 순서나 위치에 따라 데이터를 선택해야 할 때 유용하다. 두 메서드를 용도에 맞게 사용하는 것이 중요하다.

 

 

 

 

 

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실습 5 - 데이터 추출하기

 

문제 설명

 

 

 

 

 

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직접 실습해보기

 

1. 데이터 불러오기

 

 

 

 

 

 

2. 조건에 따른 인덱싱

 

 

 

 

 

 

3. pandas 논리연산자 활용하기

 

 

 

4. 어린이날 데이터 추출해 저장하기

조건을 썼는데 오류가 나왔다. syntax 오류인데, 대괄호와 소괄호를 쓰는 게 많이 헤깔린다.

이번에는 잘 나왔다. 소괄호를 빼먹은 거였다.

 

 

 

 

 

5. 라벨을 활용한 데이터 추출 : loc

 

 

 

 

6. loc과 Boolean indexing을 활용한 데이터 추출

 

 

 

 

7. 순서를 활용한 데이터 추출 : iloc

 

 

 

 

8. 특정 데이터를 변수 dust에 저장하기

1) loc 활용

 

뭔가 오류가 떴는데 mm을 불러오지 않아서 그런 것 같다.

 

 

 

 

2) iloc 활용

iloc은 숫자를 사용하기에 인덱스를 1개 늘려서 쓴다는 점에 주의하자!

 

 

 

 

 

 

 

 

9. 채점하기

 

 

 

 

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다섯번째 단원 학습을 마치고

데이터를 추출하는 내용을 학습하였다. 배우는 내용이 정말 많아서 기억하기 보다 이런 것이 있구나 하면서 정리하고 넘어가는 중이다. 다음에 몇 번 더 복습을 해야 기억할 수 있을 것 같다.

이제 얼마 남지 않았다. 조금만 더 힘을 내서 pandas 학습을 진행해보자!