Numpy 7 - Numpy의 개념과 사용 방법에 대하여

오늘 아침부터는 Numpy/pandas 학습을 시작하려고 한다. 한 30분 정도는 일정 관리를 하느라 시간을 보냈고 이제 1교시가 절반 이상 지나간 지금부터 본격적으로 공부를 시작해본다.

우선 수업 시간의 영상을 다시 시청하며 정리해보려고 한다. 사실 여기서부터는 잘 몰라서 이해하지 못한 부분들이 많았다.

데이터 분석을 정말 안 좋아하고 공부하는 것도 꺼려했는데 파이썬을 공부하고 나니 조금은 흥미가 생겼다.

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Numpy의 개념

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numpy와 리스트의 차이점은 무엇일까? 리스트는 요소가 각기 떨어져있어 더하기를 해도 덧셈 연산이 되지 않는다. numpy는 이처럼 요소별 연산이 가능하다. 즉, 인덱스 번호가 같은 값끼리의 연산이 가능하다는 뜻이다.

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Numpy 사용법

앞으로는 numpy를 np라는 별칭으로 사용하게 될 것이다.

 

 

이 클래스를 넘파이 배열이라고 한다.

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Numpy 사용해보기

 

Numpy와 리스트의 차이점은 이와 같다. 리스트는 대괄호 안에 묶이는데, 넘파이는 array라는 배열 키워드 안에 들어있다. 요소별 연산이 가능하고 함수를 사용해 수치 계산을 할 수 있는 특징이 있다.

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리스트와 넘파이 연산

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문자열이면 int 형태로 바꾸어주어야 한다.

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학습을 마치고

numpy에 있는 기능들을 학습하는 거라 별로 재미있는 수업은 아니었다. 그래도 처음 들었을 때보다 많은 것들을 이해하게 된 것 같다. 

이어서 인덱싱과 슬라이싱으로 데이터를 추출하는 법에 대해 학습해보려고 한다.