클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

상품 리스트 페이지를 만들어보겠다.    상품 관리 두 번째 1. 상품 리스트관리자 로그인 페이지에서 아이디와 비밀번호를 입력받아 [업무 로그인] 버튼을 클릭하여 로그인이 성공적이었다면 "NonageServlet?command=admin_product_list" 요청이 발생한다. 이 요청은 상품 리스트를 출력하는 페이지를 요청한다. 이 요청을 받아 처리하는 액션을 만들어 보겠다.     [직접 해보기] 상품 리스트 페이지를 출력하는 액션 클래스   [직접 해보기] 커맨드 패턴으로 작업 처리를 위한 명령 처리 클래스 ActionFactory 수정하기 상품 리스트 화면에서는 상품 등록, 상품 상세 보기, 상품 수정 처리를 실행할 수 있다.  ▼ 상품 등록 화면상품 리스트 화면에서 [상품 등록] 버튼을 클릭하..

전체적인 흐름을 분석하는 페이지에서 작성할 부분이 참 많았다. 이제 상품 관리하는 기능도 구현해 보겠다.   상품 관리로그인이 성공적이었다면 관리자 페이지로 이동하게 되는데 관리자 페이지들은 화면 상단과 하단은 물론 좌측에 공통된 메뉴를 제공받는다. 이를 위한 파일들을 살펴보도록 하겠다.    [직접 해보기] 각 화면에서 공통으로 사용되는 헤더 파일을 작성하기 소스 코드에 end 코드가 없어 노란 줄이 뜨는 문제를 수정했다. div의 end 코드를 어디에 넣어야 할지 고민하다 제일 마지막에 넣었다.    [직접 해보기] 각 화면에서 공통으로 사용되는 풋터 파일을 작성하기    [직접 해보기] 서브 페이지에서 좌측 메뉴를 구성하는 파일 관리자로 로그인에 성공하였을 경우 제공되는 첫 페이지가 상품 리스트이다..

오늘은 아침에 쇼핑몰 홈페이지를 제작하는 관리자 페이지를 만들려고 한다. 이 단원만 학습하면 이제 JSP로 쇼핑몰 홈피이지를 제작하는 프로젝트가 끝나게 된다. 책의 부록으로 3개의 Chapter로 이루어져 있는데 이제 거의 끝나간다.여기까지 오다니 스스로가 대견스럽다. 관리자 페이지에서는 상품 관리, 주문 관리, 회원 관리, 고객이 올린 질문에 대한 답변을 다는 등 다양한 관리를 하게 된다. 이번 장에서는 쇼핑몰 관리를 위한 관리자 페이지를 작성해 보도록 하겠다.      전반적인 흐름 분석하기관리자 페이지로 들어가기 위해서는 가장 먼저 관리자 인증 처리를 해야 한다. 그래서 관리자 페이지의 첫 시작은 관리자인지를 확인하기 위해 아이디와 비밀번호를 입력받도록 하는 로그인 페이지부터 시작한다.   ▼ 관리..

생성형 AI의 발전 기술에는 어떤 것이 있는지 알아보겠다. 이런 내용도 알아보면 분명 도움이 될 것이다.     이론 3 - 생성형 AI의 발전 기술  AI 에이전트는 로봇 분야의 생성형 AI이다.    챗GPT에서 사용할 수 없는 주제나 특정 분야를 더 자세하게 답변해 주는 프로그램이다. 즉 ChatGPT의 협력업체라고 할 수 있다.          텍스트와 이미지를 결합하여 이미지를 인식해준다.     멀티모달은 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 부분에 특화되어 있는 기능이다.          시간이 지날수록 AI가 사람보다 훨씬 더 똑똑해지는 시대가 올 것으로 예측하고 있다.        퀴즈 - 생성형 AI의 발전 방향    이 문제는 틀렸다. 다시 풀어보기로 하자. 힌트는 다음과 같다. 해당 문..

생성 AI 3주 차 학습을 시작해 보겠다. 정말 공부하기 싫지만 억지로 하는 중이다. 이 학습만 마치면 되니 지루함을 이기고 공부를 해볼 것이다.     이론 1 - 생성형 AI의 발전             2012년에는 개발자들이 놀라웠던 기간이라면, 2016년은 일반인들도 인공지능에 놀라워하며 많은 발전을 거듭하는 시기였다. 이때 딥러닝과 강화학습이 대두되었다.    이론 2 - 생성형 AI의 활용 분야      다양한 곳에서 많이 사용하고 있다.                    학습을 마치고이번 단원에서는 그냥 가볍게 보면 되는 내용이라 특별히 기록할 필요는 없었다. 나중에 필요할 때 찾아볼 생각이다. 이제 마지막 학습을 향해 달려가볼 것이다.

2주차의 마지막 학습이다. 조금만 더 힘을 내서 공부를 진행해보겠다.     이론 3 - ChatGPT 훈련 과정                         이렇게 실제와 같은 이미지를 만든다.              퀴즈 - 이미지 생성 AI의 원리        학습을 마치고이것으로 2주차 학습을 마친다. 마지막 3주차 학습까지만 하면 끝나니 조금만 더 집중해보겠다.

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이어서 생성 AI 서비스에 대해서 알아볼 것이다. 딴짓을 하느라 오늘 공부 시간을 1시간이나 까먹고 말았다. 요즘 읽지도 않고 공감만 누르거나 댓글만 다른 사람들 때문에 정말 짜증이 났다.어떤 특정 글에는 전혀 보지도 않았는데 공감만 40개가 넘게 달렸다. 그리고 이런 반응을 하는 사람들은 거의 100% 자기 글 홍보를 하는 사람들뿐이었다. 개발자들이나 진짜 도움을 받은 사람들은 반응을 전혀 하지 않고 무관심해서 마음이 상할 때가 많았다. 어쨌든 난 이제 이러한 스팸을 철저히 거르기로 했다. 이제 남은 1주차 학습을 진행해 보겠다.     이론 3 - 생성 AI 서비스와 가치  BigChat은 마이크로소프트에서, Bard는 구글에서 만든 것이다.     미드저니는 원래 무료였는데 최근에 유료로 전환되었다..

생성형 AI에 대한 기초 지식 수업을 들어보기로 했다. 물론 프롬프트 엔지니어링 수업을 통해 대부분 알고 있지만 생성형 AI가 무엇인지 전체적으로 알지 못한다. 이 수업을 통해 전체 흐름을 잡아보려고 한다.우선 1주차 수업부터 들어볼 것이다.      이론 1 - AI란?                 머신러닝은 데이터 기반 학습이다.         지도학습은 정답이 있는 학습이다. 비지도학습은 정답이 없는 학습이다.     이론 2 - 생성형 AI란?         CNN은 사람보다 이미지 학습에 최적화된 모델이다. 그중에서 트랜스포머가 발달한 것이 LLM, 멀티모달, VIT, 디퓨전 등이 있다.         학습을 마치고생성형 AI가 무엇인지 조금 감이 잡히는 수업이었다. 대부분 이미 아는 내용이 많..