기초통계 분석 1 - 기술통계량 정보 확인 및 기술통계 기초 개념 잡기

이번에는 기초 통계 수업 내용을 다시 들으며 정리하려고 한다. 오늘은 점심시간을 이용해 공부를 더 해볼 것이다.

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기술 통계는 기술하다의 약자로 어떤 것을 묘사하는 것이다.

 

 

 

 

 

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기술 통계 이론 개념 학습

 

 

문제 데이터를 독립 변수, 정답 데이터를 종속 변수라고 한다. 머신러닝은 통계학, 데이터마이닝 같은 분야에서 응집해서 나온 분야이다.

 

 

 

 

대표값과 평균값, 중앙값

 

중앙값은 오름차순으로 정렬한 후 가장 가운데 있는 값, 최빈값은 가장 많이 나온 빈도수의 값이다. 이상치는 제거하고 데이터 분석을 한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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사분위수

 

 

 

 

 

 

예를 들어 값이 이렇게 된다면 우리는 여기서 이 값들이 뒤쪽으로 많이 몰려있음을 알 수 있다.

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중위수는 왼쪽 5개와 오른쪽 5개를 제외한 가운데 있는 15가 된다. 1 사분위수는 15까지 포함한 가운데 수를 구하는 것이다. 10과 12의 평균인 11이 된다. 3사분위수는 15에서부터 마지막까지의 수로 22와 23의 평균이므로 27.5이다.

사분위수 범위는 3사분위수에서 1사분위수의 값을 뺀 값이다.

 

 

 

 

 

 

사분위 범위 외의 값은 이상치로 처리하는 편이다.

 

 

 

 

 

최대값이 52이므로 56은 이상치로 판별할 수도 있다.

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분산을 구할 때는 음수를 제거하기 위해 제곱을 한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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문자열은 숫자열보다 더 많은 정보를 보여준다.

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학습을 마치고

점심시간을 이용해서 기술 통계 수업을 들으며 공부를 해보았다. 오늘은 아침을 먹어서 점심을 먹지 않아도 될 것 같았다. 오히려 점심에 공부를 하니 시간도 절약하고 정말 좋았다. 배는 조금 고프지만 말이다.

오후에 이 내용을 빠르게 정리한 후에 이제 엘리스로 판다스 공부를 진행해도 될 것 같다. 오늘까지 해서 판다스 공부를 다 마치고 내일은 데이터 시각화에 대해서 학습하려고 한다. 그리고 파이썬 데이터 분석 수업도 함께 들으려고 한다. 

이번주는 지루하고 힘들겠지만 데이터 분석을 공부하는 시간이다.