데이터 전처리 3 - 데이터 전처리의 정렬과 재구조화에 대하여

지난 시간까지 데이터의 전처리 과정 중에서 병합하는 과정에 대해서 학습해보았다. 이번에는 정렬과 재구조화, 데이터 처리에 대해서 학습해보려고 한다. 한 시간이라는 짧은 시간동안 이 모든 진도를 나갔었는데 분량이 많으면 둘로 나누어서 정리해보려고 한다.

이제 마지막 교시만 남아있다. 남은 시간 열심히 공부해보자!

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컬럼을 기준으로 정렬하려면 축을 바꾸어주면 된다.

 

 

 

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정렬된 것은 원래 상태로 돌아가있다. 이 원본 데이터를 바꾸어주는 속성이 inplace이다. inplace = True로 하면 출력문이 나오지 않는다.

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7번 그룹이 1등이라는 것을 알 수 있다. 여기에 새로운 컬럼을 하나 만들어 몇 위인지 출력해준다.

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오른쪽 끝에 rank가 출력되고 있다.

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여기서 월급을 제외한 컬럼을 꺼내볼 것이다.

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이렇게 3개의 정보를 가져왔는데 이제 피벗 테이블로 만들어보려고 한다.

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엑셀 파일 없이도 피벗 테이블을 만들 수 있다.

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이제 비슷한 연봉끼리 합쳐줄 것이다.

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melt 함수를 사용해 가로로 정렬해주었다.

 

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학습을 마치고

이렇게 해서 정렬과 재구조화에 대해서 학습을 진행해보았다. 데이터 처리 부분은 다음 포스트에서 이어서 정리하려고 한다. 이것까지 하면 분량이 너무나 많아질 것 같다.

오늘 하루만에 이틀치 16시간의 수업을 정리해보는 중이다. 이제 얼마 남지 않은 부분도 잘 정리해봐야지!