Pandas 16 - 데이터 변환하기 첫번째 실습해보기

운동을 갔다와서 샤워하고 나서 저녁을 먹기 전에 잠시 시간이 있어 공부하고 싶은 생각이 제일 먼저 들었다. 이젠 그 어더일보다 개발 공부하는 일이 가장 즐거워졌다.

판다스 두번째 실습을 진행해본다.

---

 

 

 

실습 2 - 데이터 변환하기 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

 

 

 

 

데이터 타입은 아직 바뀌지 않았다.

 

 

 

 

 

타입이 하나도 바뀌지 않았다. 데이터프레임에 뭔가 변형을 가하거나 작업하는메서드들은 데이터프레임 자체를 변환하지 않고 변환된 새로운 데이터프레임을 반환한다. df의 "어른" 컬럼을 정수형으로 변환하기는 하지만, 그냥 정수형으로 바뀐 "어른" 컬럼을 시리즈 형태로 나타낼 뿐 df의 "어른" 컬럼 그 자체가 바뀌는 것이 아니다. 

df의 "어른" 컬럼을 바꾸고 싶다면 astype()을 활용해 변환하여 생성한 "어른" 컬럼 시리즈를 df의 "어른" 컬럼에 덮어씌워주는 작업이 필요하다.

---

 

 

 

어른 컬럼이 int32로 바뀌었음을 볼 수 있다.

---

 

 

 

---

 

 

 

 

 

 

---

 

 

 

 

---

 

 

 

 

 

요일이 글자가 아닌 숫자로 되어 있다. 이 부분은 다음 시간에 실습해보기로 하자.

---

 

 

 

 

 

 

---

 

 

 

 

학습을 마치고

저녁 먹기 전에 실습할 준비만 하고 학습은 식사 후에 진행보았다. 이번 실습도 결코 만만치 않았지만 하나하나 과정을 따라하니 재미있고 새로운 것들도 많이 배웠다.

다음 실습도 기대가 된다~