머신러닝 10 - 선형 분류 모델 실습해보기 2 : 직원 이직률 현황을 다양한 방식으로 분석하고 가설 예측해보기

이어서 직원의 이직을 예측하는 실습을 진행해볼 것이다. 아마도 이 실습은 앞으로 이틀 분량의 수업이 더 있는 것 같다. 차근차근 학습하다 보면 언젠가 이 내용도 쉬워질 때가 있을 것 같다.

얼마 남지 않은 수업 집중해서 잘 마무리해보자!

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직원 이직 예측 실습 두번째

 

연렬별 이직률 현황

 

여기서 컬럼을 하나 더 추가한다.

 

 

 

 

 

 

30대 이하가 이직률이 높음을 알 수 있다.

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성별 이직률 현황

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부서별 이직률 현황

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학습을 마치고

이번에는 주피터 노트북에 설명을 많이 썼기에 따로 코드 사이에 글을 많이 쓰지는 않았다. 그냥 내가 보려고 만드는 블로그이니 너무 깔끔하게 정리할 필요도 없고 내가 원하는 방식으로 기록하면 될 것이다.

처음에는 이해가 되지 않는 코드가 많아 설명이 많이 필요했지만 지금은 눈으로만 봐도 이해가 되는 코드들도 더러 있어서 기록을 줄일 수 있게 되었다. 나중에는 진짜 코드만 올려도 다 이해할 수 있는 수준이 될 것 같다.

 

여기까지 오후 공부 목표였는데 모두 달성했다. 나머지 시간에는 엘리스도 머신러닝 2주차 수업을 공부할지 아니면 이 다음 수업을 이어갈지 고민이 된다.