머신러닝을 위한 데이터 이해하기 3 - 도메인 지식 없이 Data Processing 하기

두 가지의 실습이 준비되어 있다. 먼저 첫번째 실습부터 진행해볼 것이다.

---

 

 

 

실습 1-1 데이터 준비가 필요한 타이타닉 데이터

 

 

---

 

 

 

실습 1-2 도메인 지식 없이 Data Processing 하기

---

 

 

main.py

 

---

 

 

 

without_domain.py

---

 

 

 

elice_utlis.py

 

그리고 데이터에는 png 이미지 파일과 titanic.csv 파일이 들어있었다.

 

 

 

 

csv 파일에는 10명의 탑승객의 정보가 이처럼 테이블 형태로 만들어져 있었다. 이제 본격적인 실습을 해보자!

---

 

 

 

실습해보기

먼저 실행 결과를 확인해보면 다음과 같다.

---

 

첫번째 실습

 

결측치의 비율을 확인할 수 있다.

 

---

 

두번째 실습

---

 

 

세번째 실습

---

 

 

네번째 실습

먼저 성별로 변환하는 코드이다.

 

 

탑승한 곳까지 변환해보았다.

 

 

여기까지 실습을 진행해보았다.

 

---

 

 

 

학습을 마치고

결측치를 처리하고 변환하는 작업을 해보았다. 데이터를 이렇게 바꿀 수 있다는 것을 알게 되었는데 모든 코드를 다 이해하지는 못했다. 설명을 들으며 하나씩 진행해보니 데이터가 조금씩 바뀌어지는 상황을 볼 수 있었다.

다음 포스트에서는 3주차의 마지막 실습을 진행해볼 것이다.