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목록인공지능/Numpy & Pandas (54)
클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지
판다스 기초 수업이 얼마 남지 않았으니 조금 더 힘을 내서 공부를 진행해 보자. 특정 데이터를 잘라서 가져올 때 loc, iloc 인덱서를 자주 사용한다. 독립적이지 않고 의존된 것을 파생 변수라고 한다. 나머지 값은 뒤로 밀려난다. 계속해서 value오류가 떠서 왜 그런지 한참 고민했다. 선생님은 21개의 열이라고 했지만 len을 출력해 보니 22개였다. 설명을 잘못하신 거였다.이 부분을 이렇게 수정했다. 이제 잘 불러왔고 마지막 5개의 데이터만 가져왔다. 학습을 마치고판다스에 대한 기초는 여기서 마치려고 한다. 나머지는 실습 과제인데 이 부분은 다음 포스트에서 이어서 학습하려고 한다. 내용..
판다스 수업이 정말 많이 지루해서 그만하고 싶은 마음이 많이 들지만 그래도 다시 마음을 잡고 공부해 보기로 했다. 이제 2시간만 있으면 오전 수업도 끝이 난다. 이 두 시간 동안 판다스까지는 공부를 마쳐야겠다. 시리즈 연산은 각각의 인덱스를 찾아가며 하는 연산이다. 공백으로 대체한다. 학습을 마치고이번 수업은 영상이 빠진 부분이 많아서 그냥 혼자서 코드를 읽고 정리한 부분이 많았다. 잘 이해되지 않는 부분도 있었는데 선생님 두 분이서 진행하니 서로 다른 스타일과 내용을 배울 수 있어서 더 좋은 것 같다.다음에는 불리언 인덱싱과 데이터를 추가하는 방법에 대해서 학습해보려고 한다. 아직도 공부하기 싫은 마음과 많이 싸우고..
이번에는 일주일 정도 강의를 하시고 훌쩍 떠나신 선생님의 영상을 다시 들으며 내용을 정리해보려고 한다. 넘파이는 어제 정리했고 판다스만 하면 될 것 같다. 어제는 인터넷이 정말 안돼서 공부하는데 많이 힘들었지만 오늘은 나름 괜찮은 것 같다. 이어서 공부를 시작해 보자. pandas 실습해 보기 object는 객체 타입이다. 문자열로 받으면 컴퓨터는 어떤 타입으로 지정해야 할지 잘 모르기에 object로 받아들인다. 학습을 마치고중간에 영상이 없어서 그냥 내용만 붙여 넣어본다. 지금은 무슨 말인지 이해가 되지 않는 것도 있지만 나중에 더 공부하다 보면 알게 될 것 같다.분량이 정말 많아..
이번에는 판다스 최종 실습을 진행해 볼 것이다. 어제처럼 9시 반이 넘어서 본격적인 공부를 시작해 본다. Pandas 최종 실습 발생건수만을 가져와서 이 전체 합계를 구하는 것을 해볼 것이다. 2019년과 2021 자료를 보면 2021에만 있는 경찰청이 있다. 광주지방경찰청이 2021년에만 있는데 의미가 있을까? 2019년에는 없으니 결측치가 되는데, 결측치와의 연산은 결측치가 되기 때문이다. 결과 화면에서 이런 식으로 총계가 나오면 의미가 없다. 그렇기에 이름을 변경하려고 한다. 학습을 마치고이렇게 판다스 첫번째 수업을 모두 정리해 보았다. 이렇게 실습을 직접 진행해 보니 나름 이해도 되고 흥미도 생겼다. 선생님은 어..
데이터 프레임 실습이 계속해서 이어진다. 이번에는 다른 데이터를 가지고 실습을 진행해 본다. DataFrame 실습해보기 이렇게 하면 합계까지 평균에 포함되기에 1~4반 데이터만 가져와야 한다. axis가 0으로 되어 있음 학습을 마치고여기까지 하면 판다스에 대한 기본 학습은 거의 마친 셈이다. 나름 재미있게 학습을 진행했다. 이제 10분 정도 남아있는데 오늘 해야 할 일들을 마무리하며 수업 갈 준비를 해야겠다.나머지 부분은 아침 공부시간에 진행해 볼 것이다.
이어서 판다스 실습을 진행하기로 하자. Pandas 데이터 실습하기 인덱싱과 슬라이싱 개념 열 인덱싱으로만 가져올 수 있다. 행 단위로만 가져올 때는 열 인덱서가 필요하다. loc는 location의 약자이다. 기준값을 주지 않으면 오류가 발생한다. 결측치와의 연산은 다른 값으로 채워주어야 한다. shift 탭을 눌러보면 inplace 속성이 False로 되어 있다. 이것을 True로 해준다. 삭제한 후에는 데이터를 확인할 수 없다. 학습을 마치고정말 많은 내용을 배웠다는 걸 수업을 다시 들으며 알게 되었다. 선생님도 나름 잘 가르치는 것 같다. 본 수업을 들을 ..
책도 함께 학습하려고 했으나 공부해 보니 시간이 너무 많이 걸릴 것 같고 나중에 관심이 생기면 그때 깊이 있게 할 때 책 학습을 하는 게 좋을 것 같았다. 지금은 기본을 익히는 시간이니 너무 많이 알 필요는 없었다. 오히려 공부하다 지쳐서 포기하게 될 것 같아 빠르게 진도를 나가는 것으로 방향을 전환했다.저녁식사 후에 계속 놀고 싶은 마음이 커서 공부의 자리에 나아오기까지 시간이 참 많이 걸렸다. 그래도 난 결국 책상 앞에 앉으며 하루를 마무리하는 습관이 생겼다. 이제 판다스 공부를 시작해볼 것이다. Pandas의 개념 익히기 이러한 데이터는 한눈에 파악하기가 힘들다. 판다스는 두 가지 형태의 자료형을 가진다. 시리즈들이 모여서 데이터프레임을 구성하는 것..
이번에는 넘파이 연산과 브로드캐스팅 등 좀 더 어려운 개념을 학습하고 문제도 풀어보려고 한다. 이 문제만 다 풀고 이제 머신러닝 책으로 넘파이 관련 부분만 공부해보려고 한다. 실습 문제 풀어보기 처음에는 print 문을 쓰지 않아서 문제를 틀렸다. 이걸 쓸 때와 쓰지 않을 때의 다른 점은 쓰지 않게 되면 array가 함께 출력된다는 것이다. 미션 문제 풀기 학습을 마치고중간에 하다가 인터넷이 계속 끊어져서 얼마나 답답하고 짜증이 났는지 모른다. 썼던 글도 모두 다 지워져서 다시 써야 하고.. 인사교 인터넷이 왜 이 모양인지 모르겠다. 인터넷 선은 갈던지 무슨 수를 써야 할 것 같다.수업을 들을 때도 인터넷이 끊어져서 불편함을 많이 겪곤 한다. 아무튼 넘파이 학습..
세 달 전에 학습했던 내용을 다시 한번 복습하며 Numpy에 대한 심화 학습을 진행해 보기로 했다. 실습 문제 풀어보기 학습을 마치고아침에 4교시 때 이 문제를 풀다가 너무 졸려서 낮잠을 잤다. 한 20분 잤는데 마치 꿀잠을 잔 듯 머릿속이 개운해졌다. 그리고 점심을 먹고 2시 20분부터 다시 공부를 시작하며 문제를 풀었다.넘파이 공부도 정말 재미있다. 마치 수학을 공부하는 것 같다. 데이터 분석이 수학과 관련이 깊다는 걸 이번에 알게 되었다. 난 전에 수학을 무척 좋아한 적이 많이 있어서 충분히 흥미롭게 공부를 할 수 있을 것 같다. 나머지 문제는 다음 포스트에 이어서 ..
다른 선생님이 같은 수업을 하신 부분이 있어서 이 내용도 한번 정리해보려고 한다. 선생님들마다의 특정도 있고 한번 더 복습하는 것도 괜찮았다. Numpy 개념 학습 shape이 다른 배열끼리의 연산은 불가능하다. BMI 지수 구하기 인사교 인터넷이 언제나 너무나 느리고 먹통이 될 때가 많아서 공부할 때 정말 짜증이 많이 난다. 인터넷이 안 돼서 한참 기록했던 블로그 글이 다 날아간 적도 여러 번 있었다. 비가 오면 인터넷이 안 되는데, 요즘은 날이 좋아도 이런 경우들이 정말 많다. 중복된 내용이 많아서 빼고 나니 이 정도가 남았다. BMI 지수 구하는 것 처음에는 무척 어렵다고 생각했지만 지금 다시 학습해보니 별로 그렇지 않았다. 학습을 마치고넘파이 ..