클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

조금 전까지는 어제치 학습 분량을 정리했었고 지금부터 쓰는 학습일지는 오늘 분량이다. 오늘도 12개 이상의 학습일지를 올리며 공부를 진행해 볼 것이다.4장의 첫번째 단원인 로지스틱 회귀에 대해서 공부해 볼 것이다.  로지스틱 회귀 실습해보기  인터넷에서 직접 CSV 데이터를 읽어 들인다. 판다스의 read_csv() 함수로 CSV 파일을 데이터프레임으로 변환한 다음 head() 메서드로 처음 5개 행을 출력했다.어떤 종류의 생선이 있는지 알기 위해 Species 열에서 고유한 값을 추출한다. 여기에는 생선의 종류가 담겨있다. 이 데이터프레임에서 Species 열을 타깃으로 만들고 나머지 5개 열은 입력 데이터로 사용한다.    이제 데이터를 훈련 세트와 데이터 세트로 나눈다. 그리고 훈련 세트와 테스트 ..

이어서 다중분류 실습을 진행해 본다. 이제 모델링 학습을 하고 평가하는 부분이 남아있다.    다중 분류 실습 이어서      모델이 예측한 데이터와 정답 데이터가 달라서 오류가 발생한다. 이때는 shape를 낮춰주어야 한다.     선생님의 코드대로 실행을 했는데 오류가 뜨며 모델이 평가되지 못하고 있었다. 이 부분은 설명을 안 해주셔서 자료를 찾아보며 드디어 해결 방법을 찾았다. 그 이유는 y_train이 to_categorical로 변환되지 않은 상태에서 모델을 학습시키려고 하기 때문일 가능성이 컸다. 코드에서 y_train을 to_categorical로 변환했지만, 실제로 학습할 때 변환된 데이터인 cate_y_train 대신 여전히 y_train을 사용하고 있었다.   손실값이 조금씩 줄어들고 ..

이번에는 클래스가 3개 이상 있는 다중 분류 실습을 진행해 볼 것이다. 조금 전에 큐티도 하고 요가도 하며 몸과 마음을 풀어보았다. 어제 생각해 보니 공부하다가 머리가 너무 아파서 쉬고 놀았던 것 같다. 가끔은 이런 시간도 필요하다. 하지만 하루 이상 놀게 되면 흐름이 끊기니 앞으로는 이런 일이 없도록 해볼 것이다. 지금까지 살면서 공부를 하다 머리가 아팠던 적은 처음인 것 같다. 이어서 오후 공부를 시작해본다.    다중 분류 실습해 보기    픽셀의 크기가 클수록 더 선명한 화질이다.    흑백 사진으로 바꾸려면 색깔을 gray로 설정해 주면 된다. 한 개의 채널을 가지면 흑백이 출력된다.      값을 출력해 보면 픽셀의 숫자가 넘파이 배열 형태로 출력된다.   x와 y의 출력값을 알 수 있다.  ..