클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

오늘은 공부가 잘 안되는 것 같다. 내일부터 쉬는 날이라서 그런지 마음이 조금 들떠있는지도 모르겠다. 그래도 오늘까지는 열심히 공부해야 한다.다시 머신러닝 학습을 이어가기로 하자. 별로 재미있는 내용은 아니라서 지루할 수 있겠지만 공부란 게 원래 재미있는 건 아니다. 필요하니까 하는 거지.    머신러닝 모델 훈련과 테스트 과정  1. 문제 데이터 (Feature, Input Data)Feature (입력특성): 머신러닝 모델이 학습할 때 사용되는 독립 변수(Feature), 즉 입력 데이터이다. 문제를 해결하기 위해 제공되는 데이터의 속성 또는 특성이라고 할 수 있다. 예를 들어, 집값 예측 문제에서는 '집 크기', '방 개수' 등이 Feature에 해당된다.Label (종속 변수): 입력 특성(Fea..

이제 오늘의 아침 공부를 시작해보려고 한다. 아침에 보통 9시 5분이 조금 넘어서 도착하는데 공부할 준비하면 10분, 그리고 공부할 마음의 준비까지 하며 진짜 본격적인 학습에 들어가기까지 20분이 더 걸리는 것 같다. 이제 9시 반이 다 되어 오늘의 공부를 진짜 시작할 수 있을 것 같다. 아침에 이틀치 수업 분량을 정리하고, 오후와 저녁에는 셋째날 수업 내용을 정리해서 오늘 하루만에 오렌지 공부를 다 마치려고 한다. 며칠 전에 넘파이와 판다스 학습할 때도 하루만에 모두 끝냈다. 충분히 가능하리라 믿고 학습을 시작해보자. 그리고 내일부터는 추석 연휴 기간이니 지금처럼 공부를 많이 하지는 못할 것 같다. 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 데이터를 활용하여 특성(Features)과 패턴(Patterns)을 찾아..

머신러닝 그동안 지루하고 재미없다는 이유로 피했는데 인공지능 사관학교에서 공부하는 이상 머신러닝은 피할 수 없는 것 같다. 이제 오늘 오후에 공부할 시간도 1시간 20분 정도 남아있다. 집에 갈 시간이 가까워질수록 빨리 끝났으면 하는 마음이 커진다.그래도 남은 시간 끝까지 열심히 공부해보자. 책의 첫 장을 펼치며 읽어보았는데 생각했던 것보다 별로 어렵지 않았다. 4만원이나 되는 책값을 아끼지 말고 잘 활용해야지!   1. 머신러닝의 개념머신러닝(Machine Learnig)의 개념은 일반적으로 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭한다. 현실 세계의 매우 복잡한 조건으로 인해 기존의 소프트웨어 코드만으로는 해결하기 어려웠던 많은 문제점들을 머..