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클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

이미지를 위한 인공 신경망 1 - 합성곱 신경망의 구성 요소 1 : 합성곱에 대하여

이제 드디어 합성곱 신경망에 대해서 공부할 시기가 왔다. 여기서부터는 다시 학교 수업에 올라온 강의 영상을 들으면서 공부를 진행할 생각이다. 그리고 지난번에 강의 영상이 없는 줄 알고 혼자서 코드 보면서 학습했던 내용이 있는데 그 부분도 선생님이 올려주신 게 있어서 거기서부터 내용을 추가하며 다시 학습을 진행할 생각이다.그래도 선생님들이 나름 성실하게 잘 가르쳐주시는 편이다. 컴퓨터 비전을 강의하셨던 선생님들은 정말 못 가르치고 마음에 안 들었지만 말이다.  이번 단원에서는 합성곱 신경망을 구성하는 기본 개념과 동작 원리를 배우고 간단한 합성곱, 폴링 계산 방법을 익힌다. 시작하기 전에로지스틱 회귀의 성능은 81% 정도였는데 딥러닝의 성능은 87%로 크게 높아졌다. 이 아이디어를 딥러닝에 적용해 보는 학..
인공지능/딥러닝 2024. 10. 27. 06:35
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