클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

이번에는 확률적 경사 하강법에 대한 실습을 다시 한번 진행해 볼 것이다. 아침 공부 시간이 1시간 반 정도 남아있는데 그동안에 2개의 소단원은 마치려고 한다.복습을 할 때는 신기하게도 처음 공부할 때의 절반의 시간도 걸리지 않는 것 같다.   확률적 경사 하강법 실습해보기앞의 이론 부분은 모두 학습하여 정리했으므로 생략한다.   여기까지는 이전에 배웠던 내용을 반복하는 거라 설명하지는 않겠다.    이전에 했던 것처럼 무슨 경고창이 떴다. 이것은 확률적 경사 하강법을 사용하여 모델을 학습할 때 발생하는 ConvergenceWarning입니다. 이 경고는 최대 반복 횟수(max_iter)에 도달했지만 모델이 수렴하지 못했다는 것을 의미한다. 즉, 모델이 최적의 해를 찾기 전에 학습이 종료되었다는 뜻이다. ..

이제 확률적 경사 하강법에 대해서 공부해보려고 한다. 이 내용에 대한 강의도 1시간이 넘는 무척 많은 분량이다. 책도 함께 학습하며 또다시 새로운 전진을 해볼 것이다.   학습 목표경사 하강법 알고리즘을 이해하고 대량의 데이터에서 분류 모델을 훈련하는 방법 배우기 시작하기 전에한빛마켓은 럭키백 이벤트를 오픈하고 나서 매출이 껑충 뛰었다. 영업팀은 매주 7개의 생선 중에서 일부를 무작위로 골라 머신러닝 모델을 학습할 수 있게 훈련 데이터를 제공하고 있다. 하지만 수산물을 공급하겠다는 곳이 너무 많아 샘플을 골라내는 일이 너무 힘들다. 게다가 추가되는 수산물은 아직 샘플을 가지고 있지 않다.영업팀은 새로운 생선이 도착하는 대로 가능한 즉시 훈련 데이터를 제공하겠다고 약속했다. 하지만 어느 생선이 먼저 올지,..