ChatGPT 활용 기초 4 - 확장 프로그램

이번에는 확장 프로그램에 대해서 공부해보려고 한다. 3강의 마지막 수업이니 좀 더 힘을 내보자. 새벽에 비해 공부의 집중도가 떨어지고 흥미도 많지 않은 것 같다.

하기 싫어도 해야 하는 것이 공부이다. 바로 시작해보겠다.

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이론 4 - 확장 프로그램

 

 

 

 

 

 

 

 

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한국어로 하면 느리고 답변도 정확하지 않기에 이런 프로그램을 사용하는 것도 유용하다.

 

 

 

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영어로 대화하기에도 유용한 프로그램이다.

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퀴즈 4 - ChatGPT 관련 확장 프로그램

 

 

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실습 1 - ChatGPT를 활용한 문제 해결 1

 

 

 

 

Image Segmentation 평가 지표가 아닌 것은 MAE (Mean Absolute Error)이다.

이유

• MAE는 주로 회귀(regression) 문제에서 사용하는 지표로, 예측값과 실제값 간의 평균 절대 차이를 계산하는 데 사용된다.
• 나머지 세 가지(mIoU, Dice Coefficient, Pixel Accuracy)는 Image Segmentation 모델의 성능을 평가하는 데 일반적으로 사용되는 지표이다.

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실습 2 - ChatGPT를 활용한 문제 해결 2

 

 

 

 

정답 : 3번

• 인코더는 입력 데이터를 처리하여 고정된 길이의 벡터로 변환하는 역할을 한다.
• 디코더는 인코더에서 생성된 벡터를 기반으로 원하는 출력 데이터를 생성하는 역할을 한다.
• 이는 일반적인 인코더-디코더 아키텍처의 핵심 특성이다.

다른 보기 검토

1. 틀림 : 디코더도 병렬적으로 처리할 수 있음. 예를 들어 트랜스포머에서는 병렬 처리가 가능하다.
2. 틀림 : 인코더와 디코더의 레이어 수는 설계에 따라 다름. 일반적으로 정해진 규칙은 없다.
3. 틀림 : 인코더와 디코더는 언어 모델링이나 이미지 분류 등 다양한 작업에 함께 사용되며, 특정 작업에 국한되지 않다.
4. 틀림 : 인코더와 디코더는 명확하게 서로 다른 역할을 가지고 있음

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학습을 마치고

드디어 3주 차 학습까지 모두 마쳤다. 이번 단원은 정말 공부하기 싫은 마음이 많았지만 그래도 억지로 하니 그래도 할만했다. 오늘 그 어떤 날보다 많은 공부를 하는 것 같다. 벌써 하루의 최대 학습일지 기록량을 거의 넘어섰다. 원래는 저녁 무렵이면 이만큼 채우는데 말이다.

프롬프트 엔지니어닝은 별로 어렵지 않으니 빠르게 하고 넘어가야겠다. 이번 단원에서는 확장 프로그램에 대해서 알아보았다. 유용한 기능들도 많았지만 지금은 특별히 필요한 건 많지 않았다. AIPRM을 어제부터 사용하고 있는데 바탕 화면에 계속 이 로고가 뜨며 연결하라고 하는 창이 뜨는 등 귀찮은 점이 더 많아서 삭제했다.

 

그리고 그냥 검색하는 것보다 더 정확하지도 않은 것 같았다. 오늘 이 학습을 통해 그 이유를 알 것 같았다. 이 확장 프로그램은 프롬프트에 특화되어 있는데 지금은 프롬프트를 다양하게 입력할 필요가 없기에 고만고만한 답변이 형성되는 거였다. 그래도 몇 가지는 유용할 것 같아 시간 날 때 설치해 볼 것이다.