Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- JSP
- 데이터분석
- 머신러닝
- 데이터베이스
- 순환신경망
- 자바 실습
- 상속
- JSP/Servlet
- 컴퓨터구조
- 컴퓨터비전
- 중학수학
- 정보처리기사실기
- 개발일기
- 자바스크립트
- 정보처리기사필기
- SQL
- 자바스크립트심화
- 딥러닝
- rnn
- 자바
- CSS
- 혼공머신
- 중학1-1
- 디버깅
- JDBC
- 파이썬
- c언어
- 오블완
- 연습문제
- html/css
Archives
- Today
- Total
클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지
데이터 시각화 13 - Pi Chart와 산점도, 히스토그램 그리기 본문
이번에는 파이 차트를 그리는 학습을 진행해볼 것이다. 엘리스에서 공부했지만 선생님께서 설명해주시는 건 더 이해가 잘 되고 많은 것들을 배우는 것 같다. 새벽에 이것까지 다 하고 싶었으나 오늘은 늦게 일어난 관계로 아침 수업에 이어서 해야 할 것 같다.
파이 차트 그리기
이 표를 하나 불러오는데 얼마나 힘들었는지 모른다. 데스크탑으로 하다가 노트북으로 바꿔서 하니 모든 설정을 다 변경해주어야 하기 때문이다.
197명에 대한 정보가 남아있다.
산점도 그리기
데이터가 어디에 많이 몰려있는지 산점도를 통해 알 수 있다.
산점도는 비율이 중첩될 경우에는 정확하게 보기 어렵지만, 히스토그램은 구간화를 통해 더 정확하게 볼 수 있다.
히스토그램 그리기
학습을 마치고
여기까지 하면 기본적인 차트 그리는 실습은 충분하다. 이제는 다른 라이브러리를 통해 다양한 모양의 결과물을 내는 작업을 진행해보려고 한다.
다음 포스트에서 시본에 대한 학습을 이어서 해볼 것이다.
'인공지능 > Numpy & Pandas' 카테고리의 다른 글
데이터 시각화 14 - 시본을 활용한 차트 그리기 (0) | 2024.09.12 |
---|---|
데이터 시각화 12 - 부서별 평균 연봉을 그래프로 그리는 실습해보기 (0) | 2024.09.12 |
데이터 시각화 11 - 데이터 시각화 방법과 Line Chart와 Bar Chart에 대하여 (0) | 2024.09.12 |
데이터와 시각화 10 - 미션 문제 풀기 (0) | 2024.09.12 |
데이터 시각화 9 - 산점도와 비트맵 (0) | 2024.09.12 |