데이터 시각화 14 - 시본을 활용한 차트 그리기

이번에는 Seaborn을 활용하여 다양한 모양의 차트를 그려보기로 하자. 이것만 하면 데이터 시각화 수업은 끝난다.

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시본으로 차트 그려보기

 

시본 홈페이지에 들어가면 다양한 모양의 차트를 보여준다. 여기서 필요한 것들을 가져다 쓸 수도 있다.

 

 

 

 

 

여기 안에 들어가면 예시 코드도 있는데 이걸 붙여 넣어 사용할 수도 있다.

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각 구간을 분할해서 보려면 hue에 이 정보를 넣어준다.

 

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hue를 사용하며 데이터가 한번 더 세분화된다. 하지만 남성 여성이 겹쳐져서 내용을 구분하기가 어렵다. 이럴 때 사용하는 것이 stack인데, 데이터가 차곡차곡 쌓이듯이 볼 수 있다.

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이렇게 구분이 잘 되어 볼 수 있는 것이 시본의 큰 장점이다.

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이 차트를 만들어볼 것이다.

 

 

 

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나이가 많을수록 근속연수가 많다는 걸 볼 수 있다. 여기서 두 가지 속성을 더 추가해보자.

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직책별로 색깔이 다르게 표시되고 있다. 나이가 높아질수록 직책도 올라간다는 확인하게 된다. 이제 연봉 정보에 따른 비교를 해보자.

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나이가 높아져 직책이 올라갈수록 연봉도 함께 올라간다.

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이런 그래프를 그려볼 것이다.

 

 

하지만 네모칸 안에 숫자는 보이지 않고 있는데 이건 최신 버전으로 했을 때 이런 현상이 발생한다고 한다. 버전을 변경해주면 된다.

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설치한 후에는 주석 처리를 해주었고 커널을 restart 해야 한다. 그리고 처음부터 다시 실행해야 하니 시간도 많이 걸리고 좀 힘들었다. 

 

 

이제 잘 나오고 있다. 화려하게 다양한 정보를 표시하기에는 시본이 좋다고 한다. 박스 플롯은 이상치를 측정할 때 자주 사용하는 편이다.

 

 

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학습을 마치고

여기까지 해서 데이터 시각화 단원이 끝났다. 벌써 11시가 넘었는데 남은 시간동안은 어제 진행했던 데이터 분석 2주차 수업을 들으면서 실습을 진행해보려고 한다.

엘리스로 수업을 들을 때보다 선생님의 수업을 통해 더 깊이있는 학습이 되어 정말 유익한 시간이었다. 수업을 현장에서 들을 때는 이런 식으로 학습하지 못한다. 난 손이 느려서 필기를 하지 못할 때가 많고, 이해도 잘 안되는 편이다.

하지만 온라인으로 다시 수업을 들으며 복습하면 예제들이 만들어지는 과정을 모두 기록해볼 수 있어서 좋은 것 같다.