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클라이언트/ 서버/ 엔지니어 " 게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지
이번에는 인덱싱과 슬라이싱으로 데이터를 가져오는 법에 대해 학습해보려고 한다. 어제 잠을 별로 자지 못했더니 눈이 감기고 무척 피곤하다. 그리고 뭐든 새로운 과목을 시작하면 하루 이틀 정도는 하기 싫은 마음과 싸워야 할 때가 많다.그래도 새로운 한 주가 시작되었으니 열심히 공부해봐야지. 아침에 Numpy 학습을 마치고 싶지만 그건 무리일 것 같고, 오후 4시 전까지는 학습을 다 마치고 판다스로 넘어가고 싶다. 그리고 어렵겠지만 책으로도 학습을 진행하려고 한다. 난 어떤 과목이든 책으로 공부하면 흥미를 많이 느끼는 편이다. 강사님보다 사실 책에서 더 많은 것들을 배울 수 있기도 하다. 인덱싱과 슬라이싱 점수가 80인 사람의 인덱스가 0번과 3번이기 때문에 그 값에 맞는 이름을 가져오는 ..
오늘 아침부터는 Numpy/pandas 학습을 시작하려고 한다. 한 30분 정도는 일정 관리를 하느라 시간을 보냈고 이제 1교시가 절반 이상 지나간 지금부터 본격적으로 공부를 시작해본다.우선 수업 시간의 영상을 다시 시청하며 정리해보려고 한다. 사실 여기서부터는 잘 몰라서 이해하지 못한 부분들이 많았다.데이터 분석을 정말 안 좋아하고 공부하는 것도 꺼려했는데 파이썬을 공부하고 나니 조금은 흥미가 생겼다. Numpy의 개념 numpy와 리스트의 차이점은 무엇일까? 리스트는 요소가 각기 떨어져있어 더하기를 해도 덧셈 연산이 되지 않는다. numpy는 이처럼 요소별 연산이 가능하다. 즉, 인덱스 번호가 같은 값끼리의 연산이 가능하다는 뜻이다. Numpy 사용법앞으로는 numpy..
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이번에는 데이터는 추출하는 방법에 대해서 공부해보려고 한다. 데이터를 분석하는 과정이 이렇게 여러 단계가 있다는 걸 알아가는 중이다. 먼저 데이터 추출은 어떻게 하는 것인지 학습해보기로 하자.바로 이론 학습에 들어가본다. 이론 6 - 데이터 추출하기 특정한 조건에 맞는 데이터를 추출할 때 복잡한 조건을 작성하기 위해 필요하다. 파이썬에서는 and, or, not이라고 썼지만 pandas에서는 기호를 사용한다. 그리고 모든 조건은 소괄호를 사용해 묶어주어야 한다. 코드가 길어져도 어떤 작업을 위한 코드인지만 파악하면 쉽게 이해할 수 있다. 라벨을 활용한 데이터 추출 : loc위치를 뜻하는 location의 약자이다. 인덱스 이름과 컬럼 이름을 좌표로 삼아 해당 데이터를 추출한다...
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조금 전에 pandas로 데이터를 불러오고 저장하며 원하는 데이터를 출력하는 실습을 진행해보았다. 이번에는 데이터를 변환하는 방법에 대해서 학습해보기로 하자.바로 이어서 학습을 진행해본다. 데이터의 목적에 따라 사용하려면 변환 작업이 꼭 필요할 것이다. 이론 3 - 데이터 변환하기 1 데이터 타입 변환이란 데이터의 자료형을 변환하는 것이다. 입장객의 평균을 구할 때 연산이 필요하지만, 텍스트 타입으로 되어 있어 연산 값이 제대로 나오지 않는다. 올바른 계산을 위해 텍스트를 정수형 타입으로 바꾸어주어야 한다. df에 어른 타입의 컬럼을 astype의 int로 변환한다. 그런 다음 어른 컬럼에 저장하면 df의 타입이 int로 변환된 것을 확인할 수 있다. 만약 메서드들이 원본 데이터를 바꿔버..
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