클라이언트/ 서버/ 엔지니어 "게임 개발자"를 향한 매일의 공부일지

이제 윤리에 관한 마지막 강의를 정리해 보겠다.    AI 윤리 - 사람 중심 인공지능을 위한 법과 윤리  이분은 변호사이신데 법률적인 내용을 중점으로 설명을 잘해주셨다. 강단에서 무척 많이 떠셔서 이런 부분이 청중들에게 다 보일 정도였다. 그래도 끝까지 성실하게 자신이 맡은 강의를 잘 마무리하시는 것 같았다.   주요 내용생명과 안전 위협:인공지능이 오작동하거나, 고의적으로 대량 살상 무기로 제작될 경우 사람의 생명과 안전이 위협될 수 있다.사례:대만 테슬라 사고: 자율주행 기술을 적용한 테슬라 차량이 사고를 일으킨 장면으로, 인공지능이 도로 상황을 잘못 인식하거나 판단을 잘못할 경우 생명에 큰 위험을 초래할 수 있음을 보여준다.킬러 로봇: 영화나 상상 속에서 등장하는 군사용 킬러 로봇의 이미지로, 인..

AI 윤리 세션에 대한 강의를 2개 정도 선택해서 기록해보려고 한다. 미래 포럼 세션은 정리할만한 중요한 내용이 없어서 건너뛰고 이것만 정리하면 될 것 같다.아무쪼록 빨리 컨퍼런스 기록을 다 끝내고 공부에 들어가고 싶다.    AI 윤리 1 - 데이터 윤리와 법  이번 강의를 하신 분은 법학박사이신데 데이터 윤리와 법에 대해 매우 자세하게 설명해 주셨다. PPT 자료만 봐도 이해가 될 정도로 내용은 어렵지 않았다.                     이 슬라이드는 트롤리 딜레마(Trolley Dilemma)라는 윤리적 문제를 자율주행차 상황에 적용하여, 자율주행 시스템이 사고 상황에서 어떤 선택을 해야 할지 고민하도록 제시하고 있다.설명트롤리 딜레마는 어떤 사고 상황에서 특정 그룹을 구하거나 다른 그룹을..

오늘부터 혼공머신 책으로 머신러닝과 딥러닝을 공부해 보기로 했다. 딥러닝은 좀 더 깊이 있게 공부해보고 싶어서 책도 두 권 정도 마련해 놓았다. 이 공부는 머신러닝과 딥러닝의 기초적인 단계를 쌓는 과정이다. 그러니까 더 심층적인 학습을 위해서는 어려운 책으로 공부하는 시간이 필요할 것이다.이 책은 600쪽이 조금 안 되는 나름 두꺼운 책이지만 난 3일 이면 책을 마스터하고 강의도 모두 들을 수 있으리라 생각하고 있다. 강의도 한 단원 당 1시간 정도 되고 총 25개의 강의가 마련되어 있다. 그럼 이제 본격적으로 머신러닝 공부를 시작해 볼 것이다.   학습 목표인공지능, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지 알아보고 그 차이를 살펴본다.  인공지능과 인공지능의 역사  인공지능은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지..

새로운 선생님이 오셔서 머신러닝 강의를 하셨는데 이때까지만 해도 머신러닝에 전혀 관심이 없어서 수업을 거의 듣지 않았다. 오늘부터 5일에 걸쳐 이 선생님 수업을 들으며 머신러닝의 기초를 다지는 시간을 갖기로 했다. 아마 3주 정도 되는 수업 분량인 것 같다. 이 많은 것들을 5일 안에 다 마치려고 한다.우선 머신러닝에 대한 복습부터 시작해보자.   머신러닝 복습 인공지능은 사람처럼 흉내내는 모든 것을 말한다. 인공지능 기술의 가장 큰 핵심은 학습이다. 사람은 학습을 통해 발전해왔기 때문이다. 컴퓨터에게 어떻게 학습을 시킬지를 만들어놓은 것이 머신러닝 즉 기계학습이다.머신러닝은 학습 방법이 정말 많다. 최근에 나온 놀라운 결과물은 딥러닝이라는 기술로부터 시작한다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야이고 학습 방..