데이터 과학자 이해하기 3 - 머신러닝 업무 프로세스 이해 및 머신러닝을 위한 도구

전날 마무리하지 못한 머신러닝 2주차 수업을 오늘 마무리하고자 한다. 오늘 아침에는 수학과 영어 공부를 하느라 머신러닝 공부를 늦게 시작했다. 그리고 오늘은 공부를 시작하기가 두렵고 시동이 걸리는데 많은 시간이 걸리기도 했다.

아마 4일 동안 부모님 집에서 시간을 보내다 내 집으로 돌아오니 조금은 적응하는 시간이 필요했던 것 같다. 이제 다시 공부에 집중해본다.

 

이번주 금요일까지 머신러닝 공부를 마치기로 목표를 세웠는데 과연 달성 가능한지 조금 전에 살펴보았다. 아직 시간이 충분하고 반드시 해낼 수 있으리라는 확신이 섰다. 이제 내일부터는 정보처리기사 실기 시험도 준비해야 하고 공부할 게 정말 많지만 난 이 모든 것들을 잘 이룰 수 있으리라 믿는다.

이제 공부를 다시 시작해볼 것이다.

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이론 3 - 머신러닝 업무 프로세스 이해하기

 

예술과 데이터 과학은 공통점이 있다. 예술은 반복적인 훈련과 무에서 유를 창조하는 특징이 있는데 데이터 과학도 이와 다르지 않다.

 

 

 

 

 

 

 

 

하지만 현실에서는 문제가 발생하면 다시 이전의 과정을 반복하는 매우 지루한 작업을 거치게 된다.

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각 업무 프로세스 별 세부내용 파악하기

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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퀴즈 3 - 머신러닝 업무 프로세스

 

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이론 4 - 머신러닝을 위한 도구

 

 

 

 

 

파이썬은 범용적으로 웹, 앱, 데이터 분석 등 다양한 개발 시스템이 사용된다. 예전에는 R을 많이 사용했었지만 지금은 머신러닝에서 파이썬을 많이 사용하며 속도가 빠르고 딥러닝 관련 라이브러리도 제공되며 자주 사용되는 언어이다.

 

 

 

 

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퀴즈 4 - 머신러닝을 위한 데이터 과학자의 도구

 

 

모든 문제를 잘 맞추었다.

 

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학습을 마치고

이번 강사님도 솔직히 정말 마음에 들지 않는다. 발음이 정말 안 좋고 말을 또록또록하게 하지 못한다. 강의를 하는 사람은 전달력이 좋아야 하는데 이런 게 거의 갖추어지지 않는 사람 같았다. 즉 무대를 장악할 수 있는 능력이 중요하다. 하지만 이 분은 자기 혼자서 주절거리며 학생들이 알아듣든 말든 상관없이 자기 말만 하는 스타일이었다.

인사교 수업 시간에 가르치시는 선생님들이 훨씬 더 잘 가르치시고 실력도 있다는 걸 알게 되었다. 만약 이런 수업을 돈을 주고 샀다면 너무나도 아까워서 분통이 터졌을 것 같다.

 

그래도 아주 조금은 배울 게 있었다. 대부분 책에서 다 보았던 내용이지만 말이다.