데이터 과학자 이해하기 5 - 심장질환 분석 실습해보기 2 : 최고의 요인 조합으로 최고의 정확도에 도전하기

이번에는 이전의 실습 내용과 같지만 여기서 한걸음 더 나아가 모델의 성능을 높일 수 있도록 요인을 변경해줄 것이다.

---

 

 

 

1. 어떤 요인이 심장질환과 연관성이 높을까?

---

 

 

 

실습 2 - 최고의 요인 조합으로, 최고의 정확도에 도전!

 

---

 

 

 

문제 풀어보기

 

 

이번에는 5개의 요인을 선택한다. 아직 정확도는 63.69%이니 이를 86%까지 높여야 한다.

 

 

 

 

 

이제 정확도가 목표에 도달했다.

 

---

 

 

 

학습을 마치고

2주차 공부를 모두 마쳤다. 이번 단원의 핵심은 데이터 과학자였다. 데이터 과학자가 누구이며 어떤 일을 하는지, 어떤 역량이 필요한지 배울 수 있었다.

나머지 2주 분량의 수업이 남아있는데 이 내용은 내일과 모레 진행해보려고 한다. 이로써 아침 공부를 모두 마쳤다. 하기 싫었는데 그래도 수업을 들으며 학습일지를 쓰고 그러면서 공부가 다시 할만해졌다. 점심식사 이후에는 어제에 이어 선형 분류 모델을 이어서 학습해보려고 한다.